企业级记忆系统 / 跨 agent 共享大脑

一个永远不会离职的员工。

入职一次、永久记忆、每次交互都让它更聪明 — 底层是企业级记忆系统,横跨 Slack / 飞书 / 微信 / Teams / CRM 部署。同一套记忆层驱动 Hermes、OpenClaw 和你自研的任何 agent。

4 个子服务3 层记忆架构跨 agent 共享
/01 入职一次,永久记忆
/02 记忆层跨 agent 共享,不绑定框架
/03 既能端到端交付,也能只给你记忆底座
入职一次

传统员工 6 个月才上手,这位员工一次 onboarding 之后永久保留。

永久记忆

三层记忆系统(短期 / 长期 / episodic),多后端存储,不是把 prompt 越塞越长。

越用越聪明

从每次交互中学习,自动生成可复用 skill — 真的会变强,不是营销话术。

跨 agent 共享

同一套记忆层驱动 Hermes / OpenClaw / 自研 agent — 客服、审批、CRM 跟进共享同一个"大脑"。

部门场景 · 行业落地 · 部署旅程 · FAQ

光讲产品不够。我们把 AI 数字员工在客服、销售、HR、财务、研发、法务 6 个部门的真实用法,以及房地产 / 金融 / 电商 / 教育 4 个行业的落地场景,拆到可执行的颗粒度。

查看企业应用详情 →

数字员工 Pilot

2-3w

1 个角色、1 个渠道,2-3 周上线。

从一个定义清晰的单一数字员工开始 — 1 个角色(客服、lead 筛查、内部问答等)× 1 个渠道(Slack 或微信)。我们搭建一套启动版记忆层、开发核心 skill,让它面对真实流量跑起来。低投入、快速验证,向 Core 方案升级路径清晰。

  • · 角色定义与成功指标
  • · 单渠道部署(Slack / Teams / 微信 / 飞书,任选一个)
  • · 启动版记忆层(SQLite + FTS5,长期知识灌入)
  • · 针对该角色的 5-10 个定制 skill
  • · 带 golden test set 的评估基建
  • · 上线后 30 天陪跑
FLAGSHIP

AI 数字员工 · Core

6-12w

入职一次,永久记忆,越用越聪明。

完整版构建:企业级数字员工,底层是三层记忆系统(短期 / 长期 / episodic),横跨 Slack、飞书、微信、Teams、邮箱和 CRM 部署。传统员工 6 个月才上手,离职时把 know-how 全带走。这位员工只需 onboarding 一次,业务知识永久沉淀,每次交互都让它更聪明。同一套记忆层驱动 Hermes Agent、OpenClaw 和你自研的任何 agent。

  • · 三层记忆系统:短期 / 长期 / episodic,多后端(SQLite+FTS5 / pgvector / 图数据库)
  • · Persona 与 SOP 灌入 — 把你团队的工作方式编码进去
  • · 多渠道部署(Slack / 飞书 / 微信 / Teams / 邮箱 / CRM)
  • · 跨 agent 记忆共享 — 同一层知识驱动 Hermes、OpenClaw 与自研 agent
  • · 数据隔离、权限边界、审计日志(企业合规级)
  • · 自进化循环 — 员工从每次交互中学习,自动生成可复用 skill
  • · Onboarding 项目 — 陪你团队像培训新员工一样"训练"数字员工
  • · 90 天 ramp-up 陪跑 + retainer 可选

我们内部就是这个模式在跑 — agent + 持久记忆 + 自更新 skills library。每天用它给匠人学院发货,交付给客户的是同一套架构。

企业级记忆平台

4-8w

只要记忆底座 — 嵌入你已有的任何 agent 栈。

适合已经有 agent、但缺真正持久记忆层的团队。我们搭建一套横向记忆平台,你现有的 agent 对接上去就能用 — 短期 / 长期 / episodic 记忆,可插拔后端(SQLite+FTS5、pgvector、Neo4j),给工程师一套 SDK 从任何框架调用(LangChain、LlamaIndex、Hermes、OpenClaw、自研),配套召回/精度评估基建,以及可观测性和权限控制,真正能面向客户使用。

  • · 三层记忆架构(短期 / 长期 / episodic)
  • · 按 workload 选型的可插拔后端(SQLite+FTS5 / pgvector / 图数据库)
  • · Memory SDK + API — 框架无关集成
  • · 召回 / 精度 / LLM-judge 评估基建
  • · 可观测性、成本追踪、权限控制、审计日志
  • · Hermes / OpenClaw / LangChain / 自研 agent 对接指南

数字员工运维 Retainer

retainer

持续让你的数字员工变聪明 — skill 维护、记忆治理、评估。

上线后持续让数字员工变聪明的长期合作。月度新 skill 开发、定期记忆审计(去重、相关性、衰减)、评估回归测试、adoption 追踪、季度 review。"我们装了个 AI 员工" 和 "我们的 AI 员工每个月都在变强" 的区别就在这里。

  • · 月度新 skill 开发与迭代
  • · 记忆治理 — 去重、相关性打分、衰减策略
  • · Golden set 持续扩展的评估回归基建
  • · 用量面板与 adoption 追踪
  • · 季度业务 review + 改进 roadmap
  • · 优先级 Slack 支持通道

不是一个 prompt + 一个向量库的组装。三层记忆分别承担不同职责,按 workload 选用合适的后端。

SHORT-TERM

短期 / 工作记忆

当前会话上下文、正在处理的任务、活跃工具调用。

In-process / Redis
LONG-TERM

长期 / 语义记忆

业务知识、SOP、历史决策、学到的事实。

SQLite + FTS5 · pgvector
EPISODIC

Episodic / 经验记忆

过往交互 trace、case study、可复用 skill。

Graph DB · Event log

Hermes Agent

自进化多能 agent

OpenClaw 🦞

自托管,原生微信 / 飞书

Custom Agent

你自研的任何 agent

自己在跑

我们团队每天用"agent + 持久记忆 + 自更新 skills"的模式给匠人学院发货 — 交付给你的就是我们自己用的架构。

AI 资产背书

母公司匠人学院有 10+ 套生产 AI 系统(training-rag、SigmaQ、MCP servers、3 款线上 Chrome agent),这些都是真实证据。

合规与中国市场

原生支持微信 / 飞书 / 企微,数据可完全自托管 — n8n / Zapier 做不到的地方我们能做。

能教能陪跑

不只是搭系统,我们用匠人学院的培训体系把你的团队真的教会 — 做完不消失。

聊 30 分钟, 看看能帮你省多少。

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